行业知识与规则
把产品资料、合规要求和品牌规范转成有来源、可维护的组织记忆。
WHO USES LUZE AI让 AI 进入行业的
让 AI 进入行业的
真实业务流程
深连AI围绕不同行业的业务链路、知识边界和协作角色设计 AI 员工。先用 Mock 场景跑通一个可衡量的任务，再把经验沉淀为行业能力。
行业场景不是泛化的能力清单，
不是泛化的能力清单，
而是一条条能跑通的业务链路
每个行业条目都从典型任务出发，明确 Agent 做什么、人在哪里判断，以及结果如何回写到活动、内容或客户任务。
01
消费品与电商
从美妆个护到母婴食品，围绕品牌资产、内容生产、渠道发布和会员运营建立可复用的 AI 工作流。
典型场景
- 品牌资产：产品、品牌与视觉规范统一管理
- 内容创作：热点选题、Brief、素材生成与合规审核
- 渠道发布：多平台版本适配、排期与状态回写
- 会员运营：人群分层、活动触达与效果复盘
02
汽车与出行
连接热点洞察、车型知识、创意方案和经销商内容协同，让一次营销任务从洞察走到发布与复盘。
典型场景
- 热点洞察：监测短视频热点与品牌借势边界
- 车型内容：结合产品卖点生成多渠道创意方案
- 资产协同：车型素材检索、授权与版本管理
- 营销复盘：渠道数据回收并沉淀下一轮策略
03
金融
面向高合规业务，将知识依据、行为边界、人工审核与决策审计嵌入每一步 Agent 工作流。
典型场景
- 产品咨询：基于批准知识解读产品条款
- 风险揭示：合规话术按规则完整呈现
- 材料指南：开户、理赔与业务办理流程引导
- 人工接管：超出边界的请求进入明确待办
04
政务 · 司法
以可追溯知识和标准流程承接政策咨询、材料指引与工单预处理，关键判断始终由授权人员确认。
典型场景
- 政策咨询：回答关联法规与有效版本
- 办事指南：材料、流程与办理条件结构化说明
- 诉求整理：群众反馈自动分类和摘要
- 工单流转：复杂事项登记并转交对应人员
05
泛互联网
为持续增长的用户量提供客服、内容运营、销售协同与经营分析能力，并与现有业务系统连接。
典型场景
- 客户服务：售前售后问题分层处理
- 内容运营：批量生产、审核与多平台分发
- 增长营销：人群分层和活动执行
- 经营问数：自然语言查询漏斗与异常
06
在线教育
围绕咨询、报名、学习服务和续费等关键节点建立 Agent 协作链路，并保留老师与顾问的判断位置。
典型场景
- 学员建联：欢迎、咨询与体验内容邀约
- 报名转化：线索识别和跟进任务生成
- 学习服务：课程提醒、问题答疑与进度跟踪
- 续费复盘：到期提醒与服务问题归因
客户拿到什么
行业经验进入产品，而不是停留在项目里
每次业务交付都将可复用的知识结构、工作流和评估规则沉淀回平台。
可复用工作流
将洞察、创作、审核、发布与复盘拆成角色清晰、状态可回写的任务链路。
结果与反馈闭环
异常、驳回与业务结果持续回流，形成下一版 Agent 和行业模板的改进依据。