关心“一个能力，服务很多客户”
交一套搭好的流程，就算完成
在公司内开发通用功能
FDE · 我们怎么交付一支对结果负责的
一支对结果负责的
FDE 团队
传统软件交付完就结束，用得好不好由客户自己承担。深连AI的 FDE 前移到客户业务现场：先理解业务，再让 AI 真正在流程中产出结果，并把现场能力持续沉淀回产品。
FDE 是什么把工程师派到客户现场，
把工程师派到客户现场，
对结果负责
FDE，Forward Deployed Engineer（前线部署工程师），不止交付软件，而是与客户一起理解业务，让 AI 真正在其中产出结果。
关心“一个客户，需要哪些能力”
对客户的业务结果负责
连接现场定制与产品标准能力
FDE 怎么干贴着客户的业务跑，
贴着客户的业务跑，
把复杂问题在现场解决
AI 落地的难点往往不只在模型，而在客户各不相同的真实业务。FDE 正是去解决这一部分。
先搞懂这门生意
不是先装软件，而是先与客户梳理清楚业务、流程与症结。AI 要承接的工作，必须先有人真正理解。
对结果负责
围绕双方约定的业务指标持续交付，结果没有跑出来，工作就不算结束。
能力回流产品
在一个客户现场验证的能力，抽象成产品里的标准模块，让下一次交付从更高起点开始。
业务与技术搭班
FDE 不只属于工程师。真正重要的是理解业务、深入一线，并与工程团队把方案快速落地。
FDE 由两种人搭班子懂行业的人定义问题，
懂行业的人定义问题，
懂工程的人快速落地
FDE 不是一个全才，而是两种能力的组合。后方产品团队再把现场方案抽象成可复用的标准产品。
ECHO
钻进客户的生意里，找出真正该解决的问题。进场第一件事不是写代码，而是先把这门生意搞清楚。
DELTA
快速把现场需要的能力搭出来。Echo 定义问题，Delta 当场实现，两种角色围绕同一个客户协作。
从高价值场景切入
先从最影响业务结果的场景做起
FDE 进场的第一步，是与客户找到对收入、效率或风险影响最大的环节，再从一个可衡量的场景起步，逐步向外扩展。
- 1先理清业务，找到最影响结果的环节
- 2从高价值场景切入，跑出可量化结果
- 3结果回流产品，持续扩大可复用边界